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Hace 5 días · La Universidad de Harvard ofrece la oportunidad de adentrarse en el mundo de la ciencia de datos a través de su curso en línea “Introduction to Data Science with Python”. Este programa está especialmente diseñado para principiantes y no tiene costo alguno. Detalles del curso: Anuncios. Duración: 8 semanas.
Hace 1 día · En Python, puede implementar conexiones diferidas mediante el uso de objetos proxy o configurando su ORM (Mapeo objeto-relacional) para conectarse a la base de datos solo cuando se ejecuta la primera consulta. Esta estrategia es especialmente útil en escenarios en los que es posible que un punto de conexión de API no siempre necesite ...
Hace 5 días · 1. ¿Cuál es la función de una base de datos en una aplicación web? 2. ¿Cuáles son los beneficios de utilizar una base de datos en una aplicación web? Consideraciones previas antes de construir una base de datos para aplicaciones web. 3. ¿Qué tipo de información se almacenará en la base de datos? 4.
Hace 4 días · Al acabar el Máster en Data Science el alumno habrá trabajado con los principales soluciones y tecnología del sector. Las herramientas que aprenderás en el Máster de Ciencia de Datos (Data Science): R, Python, Hadoop, Spark, PowerBi Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc.
Hace 2 días · Implementación con Algoritmos (Código): Ejemplo simplificado de cómo se implementa un algoritmo de clasificación de señales cerebrales utilizando aprendizaje automático en Python: pythonCopiarimport numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score # Generar datos de ...
La década de 1970 marcó un período de innovación en el campo de las bases de datos relacionales, con el desarrollo del modelo ER y la popularización de SQL. El impacto en la gestión de datos Estos avances revolucionaron la forma en que las organizaciones gestionaban y utilizaban los datos, llevando a una mayor eficiencia y flexibilidad.
Hace 4 días · Juan Domingo Farnós Miró La autorregulación en la educación disruptiva se refiere a la capacidad de los estudiantes para regular y controlar sus propios procesos de aprendizaje de manera independiente. En el contexto de la inteligencia artificial (IA) en la transformación universitaria, esto implica el uso de tecnologías de IA para personalizar y adaptar la…
