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  1. 18 de abr. de 2024 · Learn SQL, database design, web crawling, and data visualization with D3.js in a 5-week course from the University of Michigan. Python 3 knowledge required.

  2. 1 de may. de 2024 · Este programa de la Universidad de Michigan te enseña a usar Python para programar y analizar datos. Es impartido en línea por Charles Severance, quien es profesor asociado en la universidad, y cubre algunos de los conceptos básicos de programación como estructuras de datos, interfaces de programas de aplicaciones en red y bases ...

  3. 3 de may. de 2024 · Conocerás las diferentes variantes del modelo Llama 2: el modelo base, el modelo de chat y el código llama, y cómo interactuar con estos modelos en Python. Este curso lo ofrece la Universidad de Michigan, cuya misión es servir a la gente de su Estado y del resto del mundo impartiendo una gran cantidad de conocimientos y valores académicos.

  4. 30 de abr. de 2024 · De Uni Universidad de Michigan y con un trabajo final . El programa de cursos integrados Python for Everyone es ideal para quienes deseen aprender a programar con este lenguaje y a analizar datos , que se ofrece en la plataforma Coursera en colaboración con la mundialmente reconocida Universidad de Michigan.

  5. Hace 1 día · En Python, puede implementar conexiones diferidas mediante el uso de objetos proxy o configurando su ORM (Mapeo objeto-relacional) para conectarse a la base de datos solo cuando se ejecuta la primera consulta. Esta estrategia es especialmente útil en escenarios en los que es posible que un punto de conexión de API no siempre necesite ...

  6. 3 de may. de 2024 · La biblioteca pandas es una herramienta fundamental para la manipulación y análisis de datos en Python. Proporciona numerosas funciones para operaciones de datos eficientes. Una de las funcionalidades clave es el método groupby, que permite agrupar datos de una manera flexible.

  7. 3 de may. de 2024 · Table of Contents. Python vs Otros Lenguajes de Programación. Librerías de Python para la Ciencia de Datos. Manipulación y Análisis de Datos con Python. Aprendizaje Automático con Python. Aplicaciones Avanzadas y Tendencias Futuras.