Resultado de búsqueda
Spark为 迭代式数据处理 提供更好的支持。. 每次迭代的数据可以保存在内存中，而不是写入文件。. Spark的性能相比Hadoop有很大提升，2014年10月，Spark完成了一个Daytona Gray类别的Sort Benchmark测试，排序完全是在磁盘上进行的，与Hadoop之前的测试的对比结果如表格所 ...
我觉得Flink可以强于Spark的流式计算引擎（包括后来重构的Spark structured streaming）的原因主要是如下几点：. 设计理念不同带来的延迟上限不同。. Flink是streaming first，流式作业的算子是在获取到资源后，一直运行的，这样子可以在算子之间进行数据交换时，形成 ...
18 de mar. de 2014 · 可见，Spark RDD的immutable语义并不会造成大数据内存计算任务的庞大内存开销。 然后来看加cache的情况。 我们假设errors这个RDD比较有用，除了拿出空格分隔的第二列以外，可能在同一个application中我们还会再频繁用它干别的事情，于是选择将它cache住：
136 个回答. Spark的诞生并非一蹴而就。. 也许有些人说这个尺寸的玩具多旋翼飞行器早已出现在市场之上，但是Spark与他们是不同的。. Spark继承着Phantom和Mavic两款惊世之作的血脉，相比于前两款作品，轴距缩小了近50%。. 尺寸的缩小给内部芯片、传感器和电路的 ...
但不同的是，一个Spark 任务并不止包含一个Map 和一个Reduce，而是由一系列的Map、Reduce构成。这样，计算的中间结果可以高效地转给下一个计算步骤，提高算法性能。虽然Spark 的改进看似很小，但实验结果显示，它的算法性能相比MapReduce 提高了10～100 倍。
30 de may. de 2014 · 传递给spark的master url可以有如下几种： local 本地单线程 local[K] 本地多线程（指定K个内核） local[*] 本地多线程（指定所有可用内核） spark://HOST:PORT 连接到指定的 Spark standalone cluster master，需要指定端口。 mesos://HOST:PORT 连接到指定的 Mesos 集群，需要指定端口。
关于Spark：. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的 并行计算 框架，Spark基于 map reduce算法 实现的分布式计算，. 拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，. 因此Spark能更 好地 ...
24 de may. de 2017 · Spark 是大疆现在最便携的航拍无人机，一机三电池加上泡沫盒跟充电管家，一套下来重量不及一台精灵 4 单机，一个小背包就能轻松装完。. Spark 没有采用可折叠的机臂设计是个遗憾，不过这也减少了 Spark 的活动部件数量，飞机更加耐摔。. Spark 颠覆了以往所有 ...
Spark可以支持近实时的流处理，延迟性要求在在数百毫秒到数秒之间。. Spark的生态更健全，SQL操作也更加健全，已经存在Spark生态的可以直接使用。. Flink 主要用来处理要求低延时的任务，实时监控、实时报表、流数据分析和实时仓库。. Flink可以用于事件驱动型 ...
而Spark是一个非常成熟的大规模数据处理平台。 Spark的MLlib是Spark平台的一部分，和scikit-learn类似，提供了比较全面的经典机器学习算法。 除此之外，Spark还提供了查询、串流、图计算等功能，可以说是比较完善的大规模数据处理生态系统。
