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1. learn.microsoft.com › es-es › azureTutorial: Carga y transformación de datos con DataFrames de...

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   14 de may. de 2024 · Aprenda a cargar y transformar datos mediante la API DataFrame de Python de Apache Spark (PySpark), la API DataFrame de Apache Spark Scala y la API SparkDataFrame de SparkR en Azure Databricks. Tutorial: Carga y transformación de datos con DataFrames de Apache Spark - Azure Databricks | Microsoft Learn

2. learn.microsoft.com › es-es › azureQué es Apache Spark: Azure HDInsight | Microsoft Learn

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   9 de may. de 2024 · Apache Spark es una plataforma de procesamiento paralelo que admite el procesamiento en memoria para mejorar el rendimiento de aplicaciones de análisis de macrodatos. Apache Spark en Azure HDInsight es la implementación de Microsoft de Apache Spark en la nube, y es una de las varias ofertas de Spark en Azure.

3. geekflare.com › es › data-processing-with-kafka-and-sparkInicie el procesamiento de datos con Kafka y Spark - Geekflare

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   14 de may. de 2024 · Spark es una solución completa y más fácil de aprender gracias a su compatibilidad con varios lenguajes de programación de alto nivel. Kafka depende de diversas API y módulos de terceros, lo que puede dificultar el trabajo con él.

4. Videos

   • 16:15

     youtube.com

     TECNO SPARK 20 PRO│UNBOXING en ESPAÑOL│El GAMA BAJA más COMPLETO😵

     23 ene 2024

     139.3K vistas

   • 5:19

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     Apache Spark | Te lo explico en 5 minutos!

     20 jun 2023

     22.1K vistas

   • 13:23

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     TECNO SPARK 8C 2022│UNBOXING LATINOAMERICA│El más BARATO con 90 HZ👏

     5 may 2022

     255K vistas

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5. sparkbyexamples.com › spark › spark-sql-explainedSpark SQL Explained with Examples

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   24 de abr. de 2024 · Learn how to use Spark SQL, a module for structured data processing, with examples and guides. Spark SQL supports SQL, DataFrame, and Dataset APIs for querying data in various formats.

6. learn.microsoft.com › en-us › azureTutorial: Load and transform data using Apache Spark DataFrames

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   15 de may. de 2024 · Learn how to load and transform data using the Apache Spark Python (PySpark) DataFrame API, the Apache Spark Scala DataFrame API, and the SparkR SparkDataFrame API in Azure Databricks. Tutorial: Load and transform data using Apache Spark DataFrames - Azure Databricks | Microsoft Learn

7. docs.oracle.com › es-ww › iaasOrigen de datos Oracle de Spark

   docs.oracle.com › es-ww › iaas

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   8 de may. de 2024 · Utilice el formato de origen de datos de Oracle Spark. Por ejemplo, en Scala: val df = spark.read .format("oracle") .option("adbId","autonomous_database_ocid") .option("dbtable", "schema.tablename") .option("user", "username") .option("password", "password") .load()

8. geekflare.com › es › hadoop-vs-sparkHadoop frente a Spark: Comparación Head-to-Head - Geekflare

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   14 de may. de 2024 · Entonces, ¿en qué se diferencian Hadoop y Spark? Echemos un vistazo: Spark es mucho más eficiente, en particular gracias al procesamiento en memoria, mientras que Hadoop procede por lotes; Spark es mucho más caro en términos de coste, ya que requiere una cantidad significativa de RAM para mantener su rendimiento.