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  1. Hace 22 horas · Elija una base de datos que se adapte a sus necesidades, como SQLite para desarrollo o PostgreSQL para producción. Instale el controlador de base de datos necesario para Python, como psycopg2 para PostgreSQL. A continuación, configure los parámetros de la base de datos, como el host, el nombre de la base de datos, el usuario y la contraseña.

  2. Hace 1 día · Conceptos básicos de Python para IA. Instalación y configuración de entornos de desarrollo. Manipulación de datos con bibliotecas de Python (NumPy, Pandas). Día 2 – 5 de junio: Modelos de Regresión Introducción a la regresión lineal y no lineal. Implementación de regresión lineal en Python. Evaluación de modelos de regresión.

  3. Hace 22 horas · Análisis de Datos Educativos y Descubrimiento de Patrones Descripción: Multiagentes con Transformers: En este escenario, múltiples agentes utilizan modelos de Transformers para analizar conjuntos de datos desde diferentes perspectivas o con diferentes prioridades, combinando sus descubrimientos para obtener una visión integral del proceso educativo.

  4. Hace 4 días · En el ámbito del big data, Python destaca por su sencillez y versatilidad. A medida que profundice en la ciencia de datos, descubrirá que la sintaxis sencilla y la legibilidad de Python lo...

  5. Hace 4 días · Last updated on 11 may 2024. Todo. Ingeniería. Ciencia de datos. ¿Cuáles son los beneficios de usar Python sobre otros lenguajes para el análisis de datos? Con tecnología de la IA y la...

  6. Hace 4 días · Al finalizar el curso, los participantes podrán escribir sus propios scripts de Python y realizar análisis básicos de datos. Además, tendrán acceso a la plataforma IBM Watson Studio para crear proyectos de ciencia de datos y colaborar con otros profesionales del campo.

  7. Hace 4 días · Base de datos: Tipos y ejemplos. Las bases de datos se componen de 5 elementos esenciales, que son: hardware, software, datos, procedimientos y lenguaje de acceso a la base de datos. En función a esto, existen muchos tipos de bases de datos, en donde la más conocida y usada es la base de datos relacional, la cual se creó en 1980.