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  1. blog.csdn.net › HUAI_BI_TONG › articlepython中numpy.squeeze()函数的使用 - CSDN博客

    numpy.squeeze () 这个函数的作用是去掉矩阵里维度为1的维度。. 例如， (1, 5)的矩阵经由np.squeeze处理后变成5； (5, 1, 6)的矩阵经由np.squeeze处理后变成 (5, 6)。. numpy提供了numpy.squeeze (a, axis=None)函数，从数组的形状中删除单维条目。. 其中a表示输入的数组；axis用于指定 ...

  2. numpy.org › doc › 1numpy.squeeze — NumPy v1.20 Manual

    See also. expand_dims. The inverse operation, adding entries of length one. reshape. Insert, remove, and combine dimensions, and resize existing ones

  3. blog.csdn.net › qq_44716605 › articlepython | np.squeeze()函数-CSDN博客

    6 de may. de 2022 · numpy.squeeze()函数语法：numpy.squeeze(a,axis = None) 1）a表示输入的数组； 2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错； 3）axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目； 4）返回值：数组 5) 不会修改原数组； 作用：从数组的形状中 ...

  4. cankaoshouce.com › pandas-ref-dataframe › pandas-df-squeezePandas DataFrame squeeze() 方法 | 参考手册

    squeeze() 方法将单列 DataFrame 转换为 Series。

  5. hg95.github.io › numpy-pandas-scipy › Chapter1Numpy squeeze()函数 · python 学习记录

    语法 ： numpy.squeeze(a,axis = None) 1） a 表示输入的数组；. 2） axis 用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错；. 3） axis 的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。. 若axis为空，则删除所有单维度的条目；. 4）返回值： 数组. 5) 不会修改 ...

  6. vimsky.com › examples › usagePython pandas.DataFrame.squeeze用法及代码示例 - 纯净天空

    DataFrame. squeeze (axis=None) 将一维轴对象挤压成标量。. 具有单个元素的系列或数据帧被压缩为一个标量。. 具有单列或单行的 DataFrame 被压缩为一个系列。. 否则对象不变。. 当您不知道您的对象是 Series 还是 DataFrame，但您确实知道它只有一列时，此方法最有用。. 在 ...

  7. stackoverflow.com › questions › 59238020python - np.squeeze what means axis=-1? - Stack Overflow

    8 de dic. de 2019 · The axis parameter selects which dimension of the array should be affected by the squeeze. For example: x = np.array([[[0], [1], [2]]]) x.shape (1,3,1) the array x is three dimensional with 1 entry in first dimension 3 entries in second dimension and 1 entry in third dimension. Selecting axis=-1 causes the last dimension to be affected by the ...