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Rango intercuartil. El rango intercuartil, también llamado rango intercuartílico, es una medida de variabilidad estadística que indica la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Por lo tanto, para calcular el rango intercuartil de un conjunto de datos estadísticos primero se debe hallar el tercer y el primer cuartil, y luego restarlos.
Calcular el Rango Intercuartil (IQR) en Excel. Digamos que tiene el mismo conjunto de datos en Excel y quiere calcular el IQR. Para conseguirlo, necesitas utilizar la Función CUARTIL para obtener el primer y tercer cuartil. Introduce la siguiente fórmula en la celda D2 =CUARTIL(B2:B17;3)-CUARTIL(B2:B17;1) Como puedes ver el IQR es 21.25
El rango intercuartil es otra medida útil de la dispersión o difusión. Se utiliza cuando la mediana se usa como la medida de tendencia central. Se da el intervalo en el que la media se encuentra en el 50 % de la distribución. Para describir esto en detalle, primero necesitamos saber que significa un cuartil.
El "rango intercuartil" va de Q1 a Q3: Para calcularlo solo resta el 1er Cuartil del 3er Cuartil, así: Ejemplo: El rango intercuartil es: Q3 − Q1 = 7 − 4 = 3. Diagrama de caja. Podemos mostrar todos los valores importantes en un "Diagrama de caja", como este:
Rango intercuartil. En estadística descriptiva, el rango intercuartílico ( IQR) es una medida de dispersión estadística, que es la dispersión de los datos. El IQR también puede denominarse diferencial medio, 50 % medio, cuarto diferencial o diferencial H. se define como la diferencia entre los percentiles 75 y 25 de los datos.
El rango intercuartil, a menudo denominado «IQR», es una forma de medir la dispersión del 50% medio de un conjunto de datos.Se calcula como la diferencia entre el primer cuartil * (el percentil 25) y el tercer cuartil (el percentil 75) de un conjunto de datos. Afortunadamente, es fácil calcular el rango intercuartil de un conjunto de datos en Python usando la función numpy.percentile ().
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