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18 de abr. de 2024 · El rango intercuartil es igual a 1.33 desviaciones estándar; El rango es aproximadamente igual a 6 desviaciones estándar; Un método que permite determinar si la variable sigue una distribución normal consiste en comparar las características observadas de la variable con lo que se esperarla si esta tuviera una distribución normal.
19 de abr. de 2024 · La fórmula para calcular el rango intercuartílico (IQR) es sencilla pero potente: \[ IQR = Q3 - Q1 \] donde \(Q3\) es el tercer cuartil (percentil 75) y \(Q1\) es el primer cuartil (percentil 25). Cálculo de ejemplo. Considera un conjunto de datos: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36
Hace 5 días · En otras palabras, el cuartil es un término utilizado en estadística que se refiere a los valores que dividen un conjunto de datos, ordenados de menor a mayor, en cuatro partes iguales. Estos puntos de división nos ayudan a entender cómo se distribuyen los datos dentro de un conjunto.
30 de abr. de 2024 · Las medidas de dispersión que veremos son: Rango (R) Desviación Media Absoluta (DMA) Varianza (S 2,σ 2 ) Desviación Estándar (S,σ ) Rango Intercuartil (R IQ ) Rango (R) Es la distancia que hay entre el dato mayor (D) y el dato menor (d): R = D – d Ejemplo: Considere el siguiente diagrama de puntos: R = * * * * * 7 8 9 10 11 ...
Exercise 9.3 Utilizando la base de datos Melanoma de la librería MASS estime la media, la mediana, la desviación estándar y el rango intercuartil para cada una de las variables del data frame agrupando por la variable status.
Hace 5 días · Cálculo de estadísticas de dispersión: Calcula la desviación estándar y el rango intercuartil (IQR) para los campos 'Ingresos' y 'Gastos'. Estas medidas te proporcionarán información sobre la variabilidad de tus datos. Interpretación de los resultados: Una vez que hayas calculado las estadísticas descriptivas, realiza una interpretación detallada de los resultados.
17 de abr. de 2024 · En una cohorte alemana integrada por 368 pacientes que sufrieron un PCIH se observó una mediana de edad de 73 años (rango intercuartil: 65-78 años) y una prevalencia del 33,4% para el sexo femenino 14.
