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  1. |≠0y el |A|= 0; rango de A es 2. 2. Se considera la matriz A = ( − − − − ). Calcula el rango de A según los valores del parámetro k. Desarrollando el determinante de la matriz A e igualándolo a 0: - 2k + k + 2 = 0, resolviendo: {k=−1 k=2 Si k≠-1 y k≠2, |A|≠0, por tanto, el rango de A es 3. Si k = - 1, A =

  2. El rango de una matriz Es el número de filas (o columnas) linealmente independientes. También podemos decir que el rango es: el orden de la mayor submatriz cuadrada no nula. Utilizando esta definición se puede calcular el rango usando determinantes. Cálculo del rango de una matriz por determinantes.

  3. El rango de una matriz es el número máximo de vectores linealmente independientes que la forman. Y este estudio podemos hacerlo por filas o por columnas, es indistinto, ya que el rango en ambos casos coincide. Es decir: el rango de una matriz coincide con el rango de su traspuesta. rango(A)=rango(At)

  4. El rango de la matriz M es la dimensión del subespacio vectorial en R n generado por los m renglones de M, que es igual al máximo numero de renglones linealmente independientes de la matriz.

  5. METODO DE ORLADO. Rango de una matriz: El rango de una matriz es el número de filas (o columnas) linealmente independientes. [F1,F2,F3, …. , Fnson linealmente independientes si de cualquier combinación lineal de ellas igualadas a la matriz fila nula se deduce que todos sus coeficientes han de ser iguales a cero:

  6. 1 1. = β(3 − 2α + 1) = −2β(α − 2) = det A. El determinante de la matriz A se anula para dos valores diferentes de los par ́ametros, de modo que tenemos, en principio, los siguientes casos6: α 6= 2 ∧ β 6= 0 =⇒ det A 6= 0 =⇒ r (A) = 4. α = 2 =⇒ det A = 0 =⇒ r (A) ≤ 3 • β = 0 =⇒ det A = 0 =⇒ r (A) ≤ 3.

  7. rango de esta matriz E es igual al numer o de sus columnas no nulas: r(A) = r(E) = 2. 3. Ejemplos. Calcular el rango de cada una de las siguientes matrices: 2 6 6 4 1 1 1 2 1 2 2 2 0 1 1 0 1 3 3 2 3 7 7 5; 2 4 1 1 2 3 1 3 0 1 0 2 2 0 1 0 0 3 5: 4. Ejercicios. Calcule el rango de cada una de las siguientes matrices: 2 6 6 4 1 1 0 3 1 1 2 3 3 4 2 ...

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