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9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes). Máster Universitario en Big Data & Visual Analytics.
29 de ago. de 2022 · Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web. Crear grupos de pacientes parecidos según las características de su análisis de sangre. Grupos de personalidad parecida según las contestaciones de una encuesta. Entre otros ejemplos…
21 de feb. de 2022 · ¿Qué es clusterización? En primer lugar, definamos qué significa el término cluster. Es un concepto de origen inglés, que se traduce como 'racimo', 'conjunto' o 'conglomerado'. Hoy en día, este método es muy utilizado en diferentes rubros como la informática, el mundo empresarial, marketing, y hasta el mundo artístico.
La clasificación y la clusterización son dos técnicas empleadas por el machine learning para encontrar patrones. La clasificación y la clusterización son dos métodos de identificación de patrones usados en el machine learning (también conocido como "aprendizaje automático").
23 de jun. de 2023 · A través del clustering, podemos agrupar datos similares en categorías o clústeres, lo que nos brinda una visión más clara y significativa de la información que tenemos a nuestra disposición. Esta poderosa herramienta nos ayuda a identificar relaciones, segmentar audiencias, realizar recomendaciones personalizadas y tomar decisiones ...
