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24 de jul. de 2023 · R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el ámbito del análisis de datos y la estadística. Es un entorno de software de código abierto y gratuito que ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas especializadas para el procesamiento, la visualización y el modelado de datos.
Por Datademia. R es un entorno y lenguaje de programación abierto, libre y gratis que proporciona una variedad de técnicas estadísticas y gráficas. Es un proyecto GNU ( General Public License en inglés), lo que significa que cualquier persona tiene derecho a estudiar, usar, modificar y compartir el software sin que pertenezca a nadie.
R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico . R nació como una reimplementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para ámbito estático.
R es un lenguaje de programación y, a su vez, un entorno de software libre. Con esto queremos decir que tiene licencia GNU GLP, por lo que su descarga y utilización es gratuita. Es más, cualquiera con los conocimientos informáticos suficientes puede acceder a su código fuente y modificarlo.
16 de ago. de 2023 · ¿Qué es el lenguaje R? R es un lenguaje de programación y entorno de desarrollo diseñado específicamente para el análisis estadístico y la manipulación de datos . Es un software libre y de código abierto que proporciona una amplia gama de herramientas y bibliotecas para el procesamiento de datos y la generación de gráficos.
R es un lenguaje de programación con una serie de características distintivas que lo hacen excepcionalmente poderoso y versátil para el análisis de datos. A continuación, se detallan estas características: Integra herramientas de estadística. R es conocido porque proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas.
R es un lenguaje de programación y un entorno para análisis estadístico y la realización de gráficos. Debido a su naturaleza es fácilmente adaptable a una gran variedad de tareas. Fue inicialmente escrito por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en Nueva Zelanda.
