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Pearson = −0.799, Spearman = −1 Los valores de correlación de −1 o 1 implican una relación lineal exacta, como la existente entre el radio y la circunferencia de un círculo. Sin embargo, el valor real de los valores de correlación está en cuantificar las relaciones que son menos que perfectas.
24 de ene. de 2023 · 2 Min. de lectura. Correlación de Spearman vs. correlación de Pearson. Hace un tiempo utilicé el Cuarteto de Anscombe (aquí) para ilustrar cuán importante es elegir la forma correcta de visualizar tus datos. De igual forma, también es importante saber qué test utilizar para analizar esos datos.
La correlación de rangos de Spearman examina la relación entre dos variables, siendo la contrapartida no paramétrica de la correlación de Pearson. Por lo tanto, en este caso no se requiere una distribución normal de los datos. Existe una diferencia importante entre ambos coeficientes de correlación.
El coeficiente de correlación de Spearman es una medida no paramétrica de la correlación de rango (dependencia estadística del ranking entre dos variables). Se utiliza principalmente para el análisis de datos. Mide la fuerza y la dirección de la asociación entre dos variables clasificadas.
La diferencia entre la correlación de Pearson y la correlación de Spearman es que Pearson es más apropiado para mediciones tomadas de una escala de intervalo, mientras que Spearman es más apropiado para mediciones tomadas de escalas ordinales.
Los métodos de correlación de Pearson y la información derivadas de análisis matriciales Spearman son técnicas bivariadas que se emplean con propiedades del álgebra lineal, que permiten en el campo multivariado, en situaciones donde el establecer similaridades o disimilaridades entre las variables e individuos representados en dimensiones ...
14 de ene. de 2023 · PDF | Hablaremos sobre dos métodos estadísticos muy utilizados en la investigación: la correlación de Pearson y la de Spearman. Ambas son herramientas... | Find, read and cite all the...
