Resultado de búsqueda
Hace 20 horas · cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个 ...
Hace 20 horas · 本文主要是介绍nlp(14)--文本匹配任务，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Hace 20 horas · 本文将介绍大语言模型中使用的不同令牌遮蔽技术，并比较它们的优点，以及使用Pytorch实现以了解它们的底层工作原理。. 令牌掩码Token Masking是一种广泛应用于语言模型分类变体和生成模型训练的策略。. BERT语言模型首先使用，并被用于许多变体 (RoBERTa, ALBERT ...
Hace 20 horas · import gym #导入gym from gym import Env from gym. spaces import Discrete, Box, Dict, Tuple, MultiBinary, MultiDiscrete import numpy as np import random import os from stable_baselines3 import PPO from stable_baselines3. common. vec_env import VecFrameStack #堆叠操作，提高训练效率 from stable_baselines3. common. evaluation import evaluate_policy
Hace 20 horas · 文章浏览阅读502次，点赞10次，收藏5次。单卡多级的模型训练，即并行训练，可分为数据并行和模型并行两种.数据并行是指，多张 GPUs 使用相同的模型副本，但采用不同 batch 的数据进行训练.模型并行是指，多张 GPUs 使用同一 batch 的数据，分别训练模型的不同部分.
Hace 20 horas · squeeze() 函数在 PyTorch 中用于从张量中移除所有长度为 1 的维度。这通常用于减少张量的维度，特别是在某些操作之后，其中某些维度可能只有一个元素，而这些单一元素的维度不再需要。 1.移除单维度
