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En estadística, el intervalo de confianza es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95% o del 99%.
En estadística, se llama intervalo de confianza a un intervalo dentro del cual se estima, con un determinado nivel de confianza, que estará el valor de cierto parámetro poblacional desconocido. Formalmente, los extremos del intervalo, se calculan a partir de los datos de una muestra correspondiente a un estimador del parámetro poblacional. [1] .
Qué es el intervalo de confianza. El intervalo de confianza es encontrar dos valores simétricos respecto a la media (que una distribución normal estándar N (0,1) la media es 0), entre los cuales encierren un porcentaje que yo quiera conocer, llamado nivel de confianza:
Un intervalo de confianza nos va a permitir calcular dos valores alrededor de una media muestral (uno superior y otro inferior). Estos valores van a acotar un rango dentro del cual, con una determinada probabilidad, se va a localizar el parámetro poblacional. Intervalo de confianza = media +- margen de error.
Los intervalos de confianza nos dan un rango de valores plausibles para algún valor desconocido con base en los resultados de una muestra. En este tema estudiamos intervalos de confianza para medias y proporciones. Introducción a los intervalos de confianza. Aprende. Intervalos de confianza y margen de error. Simulación de un intervalo de confianza
El intervalo de confianza describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real ). Corresponde a un rango de valores, cuya distribución es normal y en el cual se encuentra, con alta probabilidad, el valor real de una determinada variable.
23 de nov. de 2020 · El intervalo de confianza es la media o proporción muestral más o menos el margen de error (ME) , que es el valor utilizado para calcular el límite superior y el límite inferior del estadístico muestral. En este caso, el límite superior es 40 y el límite inferior es 20.
