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En la clasificación del nivel de calidad de la evidencia, el sistema GRADE establece 4 categorías: alta, moderada, baja y muy baja. Lo que representa o significa cada una de las 4 categorías, en su concepción inicial y en la actual, se expone en la tabla 2.
El Manual GRADE describe el proceso de calificación de la calidad de la evidencia disponible y la elaboración de recomendaciones de atención en salud, a partir de la metodología propuesta por el Grupo de Trabajo GRADE (de su sigla en inglés Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) (www.gradeworkinggroup.org).
recomendación “grado A” significa lo mismo para cada sistema1. Es por eso que surge GRADE, Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation, como una definición unificada de la certeza de la evidencia que puede servir de insumo para la formulación de recomendaciones2.
Las guías de práctica clínica (GPC) se definen como el conjunto de recomendaciones basadas en una revisión sistemática de la evidencia y en la evaluación de los riesgos y beneficios de las diferentes alternativas, con el objetivo de optimizar la atención sanitaria a los pacientes 1.
16 de nov. de 2023 · La fuerza de una recomendación refleja el grado de certeza de que los efectos deseables de una intervención recomendada superan sus efectos no deseables, o viceversa, en la población de interés. El sistema GRADE considera dos categorías en relación a la fuerza de las recomendaciones (Grupo de trabajo sobre GPC, 2016):
Actualmente existe gran inconsistencia en cómo los "desarrolladores de guías clínicas" en todo el mundo clasifican la calidad de la evidencia disponible y la fuerza de las recomendaciones, debido a que hay varios sistemas de clasificación. Por esa razón, los usuarios de las guías clínicas se enfrentan a retos profundos en la comprensión de guías clínicas.
GRADE clasifica la calidad de la evidencia en alta, moderada, baja o muy baja, teniendo en cuenta el diseño del estudio y su ejecución, si la evidencia es directa o indirecta, la consistencia y la precisión de los resultados.