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  1. 20 Paquete MASS. El paquete MASS de Ripley se utiliza para estimar modelos glmm por medio de Penalized Quasi-Likelihood (PQL). Al visitar este enlace se encontrará la página de apoyo del paquete, allí se puede consultar el manual de referencia y las viñetas.

  2. Dos de las tareas más comunes que realizará en el análisis de datos son agrupar y resumir datos. Afortunadamente, el paquete dplyr en R le permite agrupar y resumir datos rápidamente. Este tutorial proporciona una guía rápida para comenzar con dplyr. Instalar y cargar el paquete dplyr.

  3. 6.9 Resúmenes estadísticos. Realizar resúmenes estadísticos es uno de los grandes motivos de aprender a trabajar con pipelines.Puede aplicarse promedio mean(), mediana median(), desviación estándar sd(), varianza var(), suma sum(), mínimo min(), máximo max(), además de cualquier función existente o creada siempre y cuando el resultado de dichas funciones sea un único valor (es decir ...

  4. Por qué sí, sí lo haría. Tanto es así que ambas funciones existen. La función summary está en el paquete base, por lo que viene con cada instalación de R. La función describe es parte del paquete psych, que cargamos anteriormente en el capítulo.

  5. Crea resúmenes estadísticos en R con la función summarise () de dplyr. Manipulación de datos con R dplyr. La función summarise (o summarize) se utiliza para agregar y resumir datos. Es especialmente útil para resumir datos en una única fila por grupo, ofreciendo varios resúmenes estadísticos o cálculos para cada grupo.

  6. Este curso se centra en las capacidades, modelos y conjuntos de datos disponibles dentro del paquete MASS en R. A lo largo del camino, obtendrá conocimientos sobre la estimación de las probabilidades de supervivencia y el trabajo con las tasas de peligro en el modelo multiestatal.

  7. El paquete gt se enfoca en simplificar la creación de tablas de visualización con un aspecto atractivo. Es importante distinguir entre las tablas de datos (por ejemplo, tibbles, data.frames, etc.) y aquellas tablas que encontrarías en una página web, un artículo de revista o en una revista en sí. Estas tablas también pueden ser llamadas ...

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