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  1. 20 de mar. de 2016 · Funciones de resumen de datos: apply, lapply, sapply, tapply, mapply y vapply; Expresiones regulares; Validación Cruzada; Unir dataframes; Análisis descriptivo de datos. Visualización básica de datos str, head, tail, table(contar elementos categóricos), tablas de contingencias; Resumir informacion (sumarizar) frecuencias de ...

  2. 26 de nov. de 2020 · En español existen palabras que empiezan con R (roedor, riguroso, resaltar), que contienen R (orden, arcaico, presentó) y que terminan en R (color, popular, desarmar). Las palabras con R pueden ser: Sustantivos. Por ejemplo: ruina, riqueza, romanticismo. Adjetivos. Por ejemplo: real, rutinario, regular. Verbos. Por ejemplo: robar, restituir ...

  3. comparan la flexibilidad de R con programas de estad ´ıstica m as tradicionales.´ 2. Algunos conceptos antes de comenzar Una vez instale R en su computador, el programa se puede iniciar corriendo el archivo ejecu-table correspondiente. El cursor, que por defecto es el s´ımbolo ‘ >’, indica que R esta listo para´ recibir un comando.

  4. Los scripts son el tipo de archivo más simple para escribir y ejecutar código de R. 3.2.1 Creación. Para crear un script, utiliza el menú. File > New File > R Script. El script se abrirá en una pestaña de una nueva ventana sobre la ventana con el panel de la consola.

  5. Es uno de los más básicos y también de los más comúnmente utilizados. En R este test se implementa mediante la función t.test. A través de un test t podemos por ejemplo determinar si la media de una muestra empírica coincide o no con un valor indicado. Veamos un ejemplo:

  6. Los profesionales: R es gratis. La popularidad de R está creciendo: cada vez más personas lo usarán. Casi todos los métodos estadísticos están disponibles en R. Los nuevos métodos se implementan rápidamente en paquetes complementarios. Los algoritmos para paquetes y funciones están disponibles públicamente (transparencia y reproducibilidad)

  7. R ofrece una amplia gama de ejemplos de programación estadística, desde análisis de datos básicos hasta modelos avanzados. Los ejemplos se proporcionan en forma de código R y pueden ser ejecutados directamente desde el paquete de estadísticas. Añadiendo nuevos paquetes de estadísticas al lenguaje R.

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