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21 de feb. de 2022 · En este post, te contaremos qué es clusterización, cuáles son los beneficios de la clusterización, las técnicas de clustering más usadas y qué se necesita para armar un cluster. ¿Listo para empezar?
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29 de ago. de 2022 · ¿Qué es clustering? Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
Es algo similar a agrupar una tomates en: madurados, algo maduros… y verdes según el color y la “dureza” que observamos. Dicho de otro modo. Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
22 de abr. de 2021 · En resumen, el clustering es un conjunto de técnicas utilizado para analizar el Big Data y poder formar grupos, clusters o segmentos de datos, muy utilizado para propósitos de marketing y comerciales (segmentación de clientes).
18 de oct. de 2022 · Cuando hablamos de clusterizar, nos referimos a separar o categorizar a un grupo de empresas o de personas de acuerdo con una serie de características compartidas. Esto permite la creación de subcategorías de personas a las que poder direccionar mejor un mensaje, una campaña o un producto.
11 de mar. de 2014 · La clusterización (clustering) divide una base de datos en grupos diferentes; la meta principal de realizar el proceso de clusterización es encontrar grupos que son diferentes de los otros, y que sus miembros sean similares entre si.
