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幸运的，就在不久之前，ControlNet发布了。 三、什么是ControlNet？ ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外的条件来控制扩散模型。 ControlNet将网络结构划分为：1. 不可训练（locked）部分保留了stable-diffusion模型的原始数据和模型自身的学习能力。2.
17 de feb. de 2023 · ControlNet 直译就是控制网，ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念，就是通过额外的输入来控制预训练的大模型，比如 stable diffusion。 这个本质其实就是端对端的训练，早在2017年就有类似的AI模型出现，只不过这一次因为加入了 stable diffusion 这样优质的大模型，让这种端对端的训练有了更好的 ...
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ControlNet原论文 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 中提及了其在训练过程…
ControlNet 最近在两篇论文里面看到了controlNet和cfg，貌似这两个东西的作用都是用于控制stable diffusion的条件生成，我就在想这两个东西在… 显示全部
17 de jul. de 2023 · 这个是不是很有趣，要怎么做呢，采用Controlnet的Tile，我这里附上简单的教程： 1.制作原理 主要是采用Stable Diffuison里面的Controlnet插件进行图片的制作，而在具体插件应用上，有多个Controlnet模型可以达到这个目的，但是出图效果不一，我个人觉得最为简单保险的是采用Tile模型进行超分输出。
18 de dic. de 2023 · 其实通过大名鼎鼎的Controlnet插件就能比较完美的控制人物姿势。 今天小编就为大家讲解一下如何利用Controlnet插件中的openpose功能来实现更加随心所欲的炼丹术。 同时我也收纳了800+动作骨骼图，180+姿势图，有需要的小伙伴，可以领取下
今天我们详细介绍一下ControlNet的预处理器IP-Adapter。简单来说它就是一个垫图的功能，我们在ControlNet插件上传一张图片，然后经过这个预处理器，我们的图片就会在这张上传的图片的基础上进行生成。该预处理器提供的垫图功能，让SD的实用性再上一个新的台阶。
想配合 ControlNet 使用局部重绘 ，同样需要在图生图中进行操作，在涂抹完蒙版并设置参数后，我们打开 ControlNet 选择局部重绘控制项。注意在图生图板块使用 ControlNet 的局部重绘时默认无需再额外上传图片，ControlNet 会自动读取图生图中上传的图片。
ControlNet插件的本质是利用图像作为输入信息的方式，以弥补语言在某些情况下的局限性。相对于语言，图像更直观、简洁、易于理解，能更准确地传达信息。因此，ControlNet利用图像作为输入方式可以更好地帮助AI理解我们的需求，并生成我们所需要的图片。
