Resultado de búsqueda
Hace 21 horas · Editor’s Choice articles are based on recommendations by the scientific editors of MDPI journals from around the world. Editors select a small number of articles recently published in the journal that they believe will be particularly interesting to readers, or important in the respective research area.
15 de may. de 2024 · This study examines the development indicators of China's new energy vehicle industry using clustering and multiple regression methods. The indicators are divided into internal and external aspects: external factors, such as the degree of completeness of charging facilities, market demand, policies and regulations, and internal factors, mainly brand types and power costs.
Hace 21 horas · clustering：聚类. 聚类也是分析样本的属性, 有点类似classification, 不同的就是classification 在预测之前是知道 的范围, 或者说知道到底有几个类别, 而聚类是不知道属性的范围的。. 所以 classification 也常常被称为 分类和回归都是监督学习, 而clustering就被称为 unsupervised ...
Hace 21 horas · 在机器学习领域中，DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种常用的聚类算法。与传统的聚类算法（如K-means）不同，DBSCAN 能够发现任意形状的簇，并且可以有效地处理噪声数据。本文将详细介绍 DBSCAN 算法的原理、实现步骤以及如何使用 Python 进行编程实践。
Hace 21 horas · 文章主页 Building3D 任务 提出了一个城市规模的数据集，由超过 16 万座建筑物以及相应的点云、网格和线框模型组成，覆盖爱沙尼亚的 16 个城市，面积约 998 平方公里。 动机 现有的3D建模数据集主要集中在家具或汽车等常见物体上。缺乏建筑数据集已成为将深度学习技术应用于城市建模等特定领域的 ...
Hace 21 horas · A Frequency-Based Ground Motion Clustering Approach for Data-Driven Surrogate Modeling of Bridges 基于频率的地震动聚类方法在数据驱动桥梁替代建模中的应用 相关领域
Hace 21 horas · 凝聚聚类（Agglomerative Clustering）：从底部开始，每个数据点被视为一个单独的簇，然后迭代地合并最接近的簇，直到只剩下一个大的簇。 分裂聚类（Divisive Clustering） ：从顶部开始，所有数据点被视为一个大的簇，然后逐渐分裂成更小的簇，直到每个数据点都是一个单独的簇。
