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  1. 1 de nov. de 2017 · El sustantivo clúster, con tilde y plural clústeres, es la adaptación del anglicismo cluster, ya recogido con la grafía hispanizada en el Diccionario del español actual, de Seco, Andrés y Ramos. En los medios de comunicación aparece este término habitualmente con el significado de ‘conglomerado de empresas de ámbito o actividad comunes y generalmente ubicadas en la misma zona ...

  2. 3 de mar. de 2015 · Cluster é um termo em inglês que significa “aglomerar” ou “aglomeração” e pode ser aplicado em vários contextos. No caso da computação, o termo define uma arquitetura de sistema capaz combinar vários computadores para trabalharem em conjunto ou pode denominar o grupo em si de computadores combinados. Cada estação é denominada ...

  3. Otro significado que nace de cluster es la clusterización, que hace referencia a la categorización de información, ya sea de objetos, conceptos o elementos. La categorización se la hace dependiendo de las características mínimas en común que tengan los elementos , este significado es distinto al que vamos a enfocarnos es este post, pero te lo dejo porque es bastante utilizado en el ...

  4. 4 de oct. de 2023 · Los clústeres de empresas son agrupaciones de compañías que operan en un sector o región específica. Estas asociaciones tienen como objetivo fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre las empresas que forman parte de ellas. ... Entiende el significado del clúster en el ámbito empresarial.

  5. 13 de dic. de 2015 · Clusters educativos: estrategia para la innovación. 13 Dic 2015 / Correo (Regiones), El Tiempo (Piura), La Industria (Trujillo), Los Andes (Puno) 5.701. El Tiempo 14 12 2015. La mayoría de los colegios viven aislados de su entorno y de las demás instituciones educativas.

  6. 17 de mar. de 2023 · Qué significa el análisis de clústers. El análisis de clústers es un método estadístico de tratamiento de datos que agrupa los elementos de un conjunto, según sus características, en clases no asignadas a priori.. Sirve para mostrar relaciones entre datos que no son aparentes a primera vista, con el fin de crear conjuntos homogéneos útiles para análisis posteriores.