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Una técnica capaz de: Agrupar potenciales clientes en características parecidas según sus visitas y comportamiento en una web. Crear grupos de pacientes parecidos según las características de su análisis de sangre. Grupos de personalidad parecida según las contestaciones de una encuesta. Entre otros ejemplos…
La clusterización se usa en proyectos para empresas que quieren encontrar aspectos en común dentro de sus clientes para encontrar grupos y enfocar productos o servicios, algo parecido a la segmentación de clientes o customer segmentation.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
Existen algunas diferencias importantes entre la clusterización y la clasificación de datos. Estos procesos suelen ser asumidos como símiles cuando se está iniciando en el mundo del Machine Learning. La clasificación y la clusterización son métodos que permiten identificar patrones de comportamiento de datos de formas diferentes para ...
La agrupación o clustering es una tarea descriptiva que pretende como su nombre indica agrupar los individuos disponibles en grupos o clusters de comportamiento similar.
El Clustering o la clusterización es un proceso importante dentro del Machine learning. Este proceso desarrolla una acción fundamental que le permite a los algoritmos de aprendizaje automatizado entrenar y conocer de forma adecuada los datos con los que desarrollan sus actividades.
27 de abr. de 2021 · La clusterización es útil para las siguientes tareas: Segmentación de clientes: Se puede segmentar a nuestros clientes en base a las compras que realicen en nuestro establecimiento o web. Esto puede ser útil para construir sistemas de recomendación que sugieran productos en base a las compras de otros usuarios.
