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Iniciaremos este módulo con una introducción al concepto de big data, cen-trándonos en el cambio de paradigma que supone la llegada de los datos ma-sivos. A continuación, veremos una de las primeras definiciones de big data, rela-cionada con las magnitudes del dato.
El big data busca gestionar de manera eficiente la información de tal manera que, a partir de su procesamiento y análisis las organizaciones públicas o privadas puedan tomar mejores decisiones. El presente artículo presenta una definición del big data como tendencia, apoyándose en
Todo con nuestra selección de libros de big data en formato PDF, de acceso completamente gratuito. Big data forma parte de las disciplinas relacionadas con tecnologías de la información y las comunicaciones y tiene aplicación en diversos sectores que tienen la necesidad de manipular enormes volúmenes de datos.
En este módulo introductorio empezaremos describiendo los orígenes de big data y justificaremos por qué el big data puede considerarse un nuevo paradig-ma a la hora de tomar decisiones y no solo una nueva tecnología relacionada con la programación distribuida. Finalmente, se definirá big data y se mostrará
De es-te modo, podemos encontrar la V de veracidad (introducida por IBM), o por ejemplo variabilidad o valor. Generalmente, la descripción asociada al big da-ta se vincula con las limitaciones de las infraestructuras tecnológicas, con la capacidad de procesamiento y almacenamiento de estos datos. 2.1. Volumen.
Gartner [8] define el Big Data como “un gran volumen, velocidad o variedad de información que demanda formas costeables e innovadoras de procesamiento de información que permitan ideas extendidas, toma de decisiones y automatización del proceso”.
Big data es la capacidad de gestionar un gran volumen de datos dispa-res, a la velocidad adecuada y en el momento oportuno para permitir, en tiempo real, el análisis y la reacción. Tal como se indicó alteriormente, el big data se divide típicamente en tres características: 1 Volumen: Cuántos datos?
