Yahoo Search Búsqueda en la Web

Resultado de búsqueda

  1. Apache Spark™ is a multi-language engine for data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters. It supports batch/streaming data, SQL analytics, data science at scale, and machine learning with Python, SQL, Scala, Java, and R.

    • Download

      Installing with PyPi. PySpark is now available in pypi. To...

    • Libraries

      Spark SQL is developed as part of Apache Spark. It thus gets...

    • Documentation

      Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale...

    • Examples

      Apache Spark ™ examples. This page shows you how to use...

  2. Apache Spark es un sistema de procesamiento distribuido de código abierto que se utiliza para cargas de trabajo de macrodatos. Conoce su historia, funcionamiento, diferencias con Hadoop MapReduce y aplicaciones empresariales de Spark en este artículo de AWS.

  3. Apache Spark es un framework de computación (entorno de trabajo) en clúster open-source. Fue desarrollada originariamente en la Universidad de California, en el AMPLab de Berkeley. El código base del proyecto Spark fue donado más tarde a la Apache Software Foundation que se encarga de su mantenimiento desde entonces.

  4. Apache Spark (Spark) es un motor de procesamiento de datos de código abierto para grandes conjuntos de datos. Está diseñado para ofrecer la velocidad computacional, la escalabilidad y la capacidad de programación necesarias para Big Data, específicamente para la transmisión de datos, datos de gráficos, machine learning y aplicaciones de ...

  5. Learn how to use Apache Spark, a unified analytics engine for big data, with setup instructions, programming guides and other resources. Watch videos from Spark events, meetups and training sessions, and explore hands-on exercises and slides.

  6. Apache Spark is a platform for data analytics that supports various tasks such as data processing, machine learning, graph processing and streaming. Learn how to use Apache Spark with AWS services and products, such as Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib and Spark GraphX.

  1. Otras búsquedas realizadas