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  1. www.rccc.eu › calmed › ApacheAPACHE II

    APACHE II. Acute Physiology and Chronic Health disease Classification System II. Parámetros recogidos en las 1ª 24 h de ingreso UCI. Edad. Temperatura (°C) Presión arterial media (mmHg) Frec. cardíaca. Frec. respiratoria. PaO2 o A-a PO2. pH Arterial o HCO3. Na+ (meq/l) K+ (meq/l) Creatinina plasma (mg/dl) Hematocrito (%) Leucocitos (10x10³/ mm³)

  2. APACHE-II es una herramienta que evalúa la gravedad de la enfermedad y la probabilidad de muerte de los pacientes ingresados en una Unidad de Medicina Intensiva. Se basa en 12 parámetros fisiológicos, de salud previa y demográficos, y se calcula mediante una ecuación logística.

  3. APACHE II es el acrónimo en inglés de «Acute Physiology And Chronic Health Evaluation II», es un sistema de clasificación de severidad o gravedad de enfermedades (Knaus et al., 1985), [1] uno de varios sistemas de puntuación (scoring) usado en las unidades de cuidados intensivos (UCI).

  4. www.revista-portalesmedicos.com › revista-medica › escala-apache-iiEscala Apache II

    20 de ene. de 2018 · La escala Apache II es una herramienta que evalúa la gravedad de la enfermedad y la probabilidad de muerte de los pacientes ingresados en una unidad de cuidados intensivos. Se basa en 12 parámetros fisiológicos, de laboratorio y de salud previa, que se puntúan según una ecuación logística.

  5. APACHE II is a tool to predict hospital mortality for ICU patients based on 12 physiological and 2 disease-related variables. Use the calculator to enter the worst values within 24 hours and get the score, percent mortality, and admission indication.

  6. 20 de feb. de 2009 · APACHE II es un sistema que mide la gravedad de la enfermedad basado en 12 mediciones fisiológicas, la edad y el estado de salud previo. Se utiliza para predecir la mortalidad de pacientes ingresados en unidades de cuidados intensivos.

  7. 13 de mar. de 2017 · A widely used ICU prognostic scoring model, the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) scoring system has been recognized. It has shown to be an accurate measurement of patient severity and correlates strongly with outcome in critical patients ( 4 , 5 ).

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