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El análisis de regresión lineal se utiliza para crear un modelo que describa la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Dependiendo de si hay una o más variables independientes, se distingue entre análisis de regresión lineal simple y múltiple.
La regresión lineal es un método estadístico útil que podemos utilizar para comprender la relación entre dos variables, xey. Sin embargo, antes de realizar una regresión lineal, primero debemos asegurarnos de que se cumplan cuatro supuestos: 1. Relación lineal: existe una relación lineal entre la variable independiente, x, y la variable ...
Conceptos básicos sobre el análisis de regresión lineal. El modelo de regresión lineal es el más utilizado a la hora de predecir los valores de una variable cuantitativa a partir de los valores de otra variable explicativa también cuantitativa (modelo de regresión lineal simple).
Trazaremos la línea de regresión que mejor se "ajuste" a los datos. Si cada uno de ustedes ajustara una línea "a ojo", trazarían líneas diferentes. Podemos utilizar lo que se llama una línea de regresión por mínimos cuadrados para obtener la línea de mejor ajuste. Considere el siguiente diagrama.
La regresión lineal es una técnica estadística utilizada para comprender la relación entre una variable independiente (o predictora) y una variable dependiente (o respuesta). La fórmula de la regresión lineal se expresa matemáticamente como: Y = β 0 + β 1 X + ε. Donde: Y es la variable dependiente que queremos predecir.
El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano.
Análisis de regresión lineal múltiple: se relacionan linealmente dos o más variables independientes con una variable dependiente. Análisis de regresión no lineal: se modeliza la relación entre la variable independiente y la variable dependiente mediante una función no lineal.
