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En procesamiento de señales, computación gráfica y disciplinas relacionadas, el aliasing, o solapamiento, es el efecto que causa que señales continuas distintas se tornen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente. Cuando esto sucede, la señal original no puede ser reconstruida de forma unívoca a partir de la señal digital.
El aliasing es un fenómeno que aparece cuando se muestran mal las señales de alta frecuencia. Se explica con ejemplos de la naturaleza y la ingeniería, y se da una fórmula para evitarlo: la frecuencia de Nyquist.
31 de ago. de 2023 · El aliasing es un efecto visual de bordes dentados que ocurre cuando una señal de alta frecuencia se muestra de forma insuficiente. El antialiasing es una técnica para reducir el aliasing y suavizar los bordes. Conoce los distintos tipos de aliasing y antialiasing y sus ejemplos.
El aliasing es un fenómeno que afecta la señal original al muestrearla o representarla digitalmente. Aprende qué es el aliasing, cuándo se produce y cómo evitarlo con consejos prácticos y ejemplos.
In signal processing and related disciplines, aliasing is the overlapping of frequency components resulting from a sample rate below the Nyquist rate. This overlap results in distortion or artifacts when the signal is reconstructed from samples which causes the reconstructed signal to differ from the original continuous signal.
Resumen de Aliasing. El aliasing, esencialmente la versión de procesamiento de señal del robo de identidad, ocurre cuando cada período del espectro de las muestras no tiene la misma forma que el espectro de la señal original.
El aliasing es un problema que afecta a las señales analógicas y digitales de audio o video cuando se muestrean a una frecuencia insuficiente. Aprende qué es el aliasing, cómo se produce y cómo evitarlo con consejos prácticos y ejemplos.
