2018
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Apache Spark is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters. Download Libraries
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Spark Connect is a new client-server architecture introduced in Spark 3.4 that decouples Spark client applications and allows remote connectivity to Spark clusters. The separation between client and server allows Spark and its open ecosystem to be leveraged from anywhere, embedded in any application.
Spark es un marco de código abierto centrado en las consultas interactivas, machine learning y las cargas de trabajo en tiempo real. No tiene su propio sistema de almacenamiento, pero ejecuta análisis en otros sistemas de almacenamiento, como HDFS, u otras tiendas populares, como Amazon Redshift, Amazon S3, Couchbase, Cassandra y otras.
Apache Spark es un framework de computación (entorno de trabajo) en clúster open-source. Fue desarrollada originariamente en la Universidad de California, en el AMPLab de Berkeley. El código base del proyecto Spark fue donado más tarde a la Apache Software Foundation que se encarga de su mantenimiento desde entonces.
