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  1. 26 de abr. de 2024 · Objectives. Scale an app using kubectl. Scaling an application. Previously we created a Deployment, and then exposed it publicly via a Service. The Deployment created only one Pod for running our application. When traffic increases, we will need to scale the application to keep up with user demand.

  2. Hace 4 días · Con una inversión de $725 mil dólares, la Agenda Nacional de Clústeres del Ecuador está marcando un paso importante en la promoción de la competitividad y la articulación productiva en el país indica el Ministerio de la Producción, en su pág. web.

  3. 28 de abr. de 2024 · Azure Kubernetes Service (AKS) is a managed Kubernetes service that lets you quickly deploy and manage clusters. In this quickstart, you: Deploy an AKS cluster using Bicep. Run a sample multi-container application with a group of microservices and web front ends simulating a retail scenario. Note.

  4. 18 de abr. de 2024 · Synopsis. Create a cluster role. kubectl create clusterrole NAME --verb=verb --resource=resource.group [--resource-name=resourcename] [--dry-run=server|client|none] Examples. # Create a cluster role named "pod-reader" that allows user to perform "get", "watch" and "list" on pods.

  5. Hace 1 día · La Red de Clústeres en Querétaro, presentó el plan operativo que trazará las acciones para promover el intercambio de prácticas y modelos exitosos que incidan en la mejora de la oferta de actividades, que estuvo a cargo de los directores del Aeroclúster y Clúster Automotriz de Querétaro. En la reunión se informó que el objetivo del ...

  6. Hace 3 días · QUERÉTARO, Qro., 11 de mayo de 2024.- La Red de Clústeres en el estado de Querétaro ha dado un paso significativo hacia la promoción del intercambio de prácticas y modelos exitosos con la presentación de su plan operativo. Este plan, delineado por los directores del Aeroclúster y Clúster ...

  7. 6 de may. de 2024 · Cluster analysis is the use of different algorithms in data analysis to categorize complex datasets into groups, also known as clusters. It works with the motive to separate the data points into groups. This should be in such a way that the data points in one group are more similar to each other than in other groups.