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En estadística , la prueba de Lilliefors es una prueba de normalidad basada en la prueba de Kolmogórov-Smirnov. Se utiliza para probar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población con distribución normal , cuando la hipótesis nula no especifica qué distribución normal ; es decir, no especifica el valor esperado y la ...
La prueba de Lilliefors es una prueba de normalidad . Es una mejora de la prueba de Kolomogorov-Smirnov (KS) , que corrige la KS para valores pequeños en las colas de las distribuciones de probabilidad, y por lo tanto, a veces se la denomina prueba KS D. Muchos paquetes estadísticos (como SPSS) combinan las dos pruebas como una prueba KS ...
4 de may. de 2016 · Kolmogorov-Smirnov en R (Lilliefors) para testear la normalidad. El test de Kolmogorov-Smirnov (con la corrección Lilliefors) se utiliza para contrastar si un conjunto de datos se ajustan o no a una distribución normal.
In statistics, the Lilliefors test is a normality test based on the Kolmogorov–Smirnov test. It is used to test the null hypothesis that data come from a normally distributed population, when the null hypothesis does not specify which normal distribution; i.e., it does not specify the expected value and variance of the distribution ...
Prueba Lilliefors La prueba Lilliefors es una adaptación de la prueba KS, esto es porque esta prueba se basa en la misma idea de Kolmogorov-Smirnov, sólo que aplicado al caso de \(Normalidad\), en este caso dada una muestra aleatoria \(X_1,\dots,X_n\) se desea hacer la siguiente prueba:
La función lillie.test del paquete nortest se utiliza para realizar el test de Lilliefors, que es una versión modificada del contraste de normalidad de Kolmogorov-Smirnov.
Learn how to use the Lilliefors test to check if a sample data is normally distributed when the population mean and standard deviation are unknown. See examples, critical values, and a reference for this test.
