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  1. Iniciaremos este módulo con una introducción al concepto de big data, cen-trándonos en el cambio de paradigma que supone la llegada de los datos ma-sivos. A continuación, veremos una de las primeras definiciones de big data, rela-cionada con las magnitudes del dato.

  2. openaccess.uoc.edu › bitstream › 10609/136326/3Introducción al big data

    En este módulo introductorio empezaremos describiendo los orígenes de big data y justificaremos por qué el big data puede considerarse un nuevo paradig-ma a la hora de tomar decisiones y no solo una nueva tecnología relacionada con la programación distribuida. Finalmente, se definirá big data y se mostrará

  3. 1. Definición del concepto de big data. El big data se ha definido como un activo de información de alto volumen, alta velocidad y alta variedad, que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información para una visión mejorada y la toma de decisiones (Chen, Preston, & Swink, 2015).

  4. Todo con nuestra selección de libros de big data en formato PDF, de acceso completamente gratuito. Big data forma parte de las disciplinas relacionadas con tecnologías de la información y las comunicaciones y tiene aplicación en diversos sectores que tienen la necesidad de manipular enormes volúmenes de datos.

  5. Big Data, sobre sus alcances, sus tecnologías y su aprovechamiento. De la misma forma, a las empresas, independientemente su tamaño, siempre y cuando desconozcan el uso de Big Data, de forma que puedan gestionar datos y convertirlos en conocimiento útil en sus labores diarias. II. estado del arte de bIg data

  6. 1. Entender el concepto de big data, las situaciones en las que es necesario desplegar una solución de este tipo y las ventajas que proporciona. 2. Contextualizar qué es necesario tener em una estrategia de negocio que incluya big data. 3. Conocer qué significan las fases de madurez de una estrategia de big data. 4.

  7. En lo sigue de este escrito, vamos a relatar la historia de los datos masivos, brindar una definición, explicar algunas técnicas útiles para procesarlos, mencionar algunos contextos actuales de aplicación y algunas oportunidades de negocio.

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