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En estadística, el coeficiente de asimetría de Fisher es un coeficiente que sirve para determinar la asimetría de una distribución. Es decir, el coeficiente de asimetría de Fisher permite saber si una distribución de probabilidad es asimétrica positiva, asimétrica negativa o simétrica.
Principalmente, se utilizan tres tipos de coeficientes de asimetría según el caso: el coeficiente de Fisher, el coeficiente de Pearson y el coeficiente de Bowley. A continuación se explica detalladamente cómo calcular cada tipo de coeficiente de asimetría.
Coeficiente de asimetría de Fisher. El coeficiente de asimetría de Fisher es igual al tercer momento en torno a la media dividido por la desviación estándar de la muestra. Por lo tanto, la fórmula del coeficiente de asimetría de Fisher es la siguiente:
Coeficiente de asimetr´ıa de Fisher Si X es una variable aleatoria tal que ∃E[X3], se define el coeficiente de asimetr´ıa como E [(X −E[X])3] p Var[X] 3 · El uso de este coeficiente se justifica por el hecho de que en distribuciones sim´etricas todos los momentos centrados de orden impar son nulos.
Para medir el nivel de asimetría se utiliza el llamado Coeficiente de Asimetría de Fisher, que viene definido: Los resultados pueden ser los siguientes: g 1 = 0 (distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media)
El coeficiente de asimetría de Fisher, representado por , se define como: donde es el tercer momento en torno a la media y es la desviación estándar. Si , la distribución es asimétrica positiva o a la derecha. Si , la distribución es asimétrica negativa o a la izquierda.
Coeficiente de asimetría de Fisher. Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical, se transforma en eje de simetría, decimos que la distribución es simétrica.
