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Apache Spark is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.
Spark es la herramienta perfecta para las empresas, ya que te permite redactar, delegar y gestionar los correos directamente con tus compañeros: utiliza la colaboración en tu buzón para adaptarla a la dinámica y el flujo de trabajo de tu equipo.
Spark es un marco de código abierto centrado en las consultas interactivas, machine learning y las cargas de trabajo en tiempo real. No tiene su propio sistema de almacenamiento, pero ejecuta análisis en otros sistemas de almacenamiento, como HDFS, u otras tiendas populares, como Amazon Redshift, Amazon S3, Couchbase, Cassandra y otras.
Download Spark Built-in Libraries: SQL and DataFrames; Spark Streaming; MLlib (machine learning) GraphX (graph) Third-Party Projects
The documentation linked to above covers getting started with Spark, as well the built-in components MLlib, Spark Streaming, and GraphX. In addition, this page lists other resources for learning Spark.
Apache Spark es un framework de computación (entorno de trabajo) en clúster open-source. Fue desarrollada originariamente en la Universidad de California, en el AMPLab de Berkeley.
