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El clustering o segmentación es una técnica que agrupa observaciones con características similares en grupos o clusters. En este artículo se explica con ejemplos prácticos cómo aplicar el clustering a datos de vinos y tomates.
21 de feb. de 2022 · La clusterización es un método para segmentar a los clientes en grupos similares basados en sus características y motivaciones de compra. Descubre qué es, cómo usarla para tu estrategia de ventas y qué técnicas existen para realizar un análisis de cluster.
9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que agrupa datos similares en clústeres. En esta guía, aprenderás qué es el clustering, cómo funciona, qué algoritmos existen y cómo se aplica en el análisis de datos.
22 de abr. de 2021 · El clustering es una técnica de Machine Learning que agrupa elementos con similitudes en grupos cerrados y homogéneos. Se utiliza para segmentar clientes, determinar patrones climáticos, agrupar artículos por temas, etc.
29 de ago. de 2022 · El claustering es un proceso de agrupamiento de datos no etiquetados basado en similitudes. Se utiliza en machine learning para segmentar clientes, imágenes, textos y otros tipos de datos. Conoce los tipos, métodos y ejemplos de claustering en este artículo.
18 de oct. de 2022 · Un clúster es una agrupación de elementos con características comunes que se pueden usar para segmentar mercados, mejorar estrategias o crear alianzas. Descubre qué es un clúster, sus ventajas, objetivos y tipos, y cómo aplicarlo en marketing y empresarialmente.
La clasificación y la clusterización son dos técnicas empleadas por el machine learning para encontrar patrones. La clasificación y la clusterización son dos métodos de identificación de patrones usados en el machine learning (también conocido como "aprendizaje automático").
