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  1. En este artículo se propone una metodología híbrida que combina las técnicas aglomerativas de clusterización para generar soluciones iniciales con un algoritmo de búsqueda local iterada, iterated location search (ILS) para resolver el problema.

  2. En este artículo se propone una metodología híbrida que combina las técnicas aglomerativas de clusterización para generar soluciones iniciales con un algoritmo de búsqueda local iterada,...

  3. APLICACIÓN DE OPTIMIZACIÓN Y METAHEURÍSTICAS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE RUTEO DE VEHÍCULOS PERIÓDICO, INTEGRACIÓN DE PROGRAMACIÓN Y FRECUENCIA DEL SERVICIO . SERGIO ESTEBAN VEGA FIGUEROA Código: 20142015009 PAULA ANDREA LOPEZ BECERRA Código: 20142015039 .

  4. hace el proceso de agrupamiento (Clustering) de las direcciones, a través de dos propuestas: a) análisis de direcciones por medio de UPZ (Unidades de Planeación Zonal) y posteriormente definición de delimitaciones de la ciudad de acuerdo con vías con alto tráfico; b) Método de clusterización, utilizando técnicas de análisis de datos ...

  5. En cuanto a las heurísticas de construcción se presentan dos propuestas de clusterización basadas en la ubicación geográfica de los clientes y depósitos y sus cercanías entre si, teniendo en cuenta además la limitación de capacidad de los vehículos; como un subproceso importante se ha formulado y resuelto un subproblema combinatorio ...

  6. Metodología para la solución de un problema de ruteo de vehículos con múltiples depósitos, ventanas de tiempo y flota heterogénea Juan Carlos Pérez Velez Universidad Nacional de Colombia Facultad de minas, Departamento de Ciencias de la Computación y la Decisión Medellín, Colombia 2016

  7. En este artículo se propone una metodología híbrida que combina las técnicas aglomerativas de clusterización para generar soluciones iniciales con un algoritmo de búsqueda local iterada, iterated location search (ILS) para resolver el problema.