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Qué significa el clustering y para qué sirve con un ejemplo de aplicación en R que podrás ejecutar con tus datos. Paso a paso.
1 de sept. de 2020 · Clustering (Práctica) Bootcamp AI. ·. Follow. 4 min read. ·. Sep 1, 2020. -- Artículo práctico uso de scikit-learn y aplicacion de k-means. Clustering. El clustering agrupa los datos que...
22 de abr. de 2021 · Aplicación del clustering. Algunos ejemplos de uso de las técnicas de clustering son: Segmentación de clientes en grupos. Determinar los distintos patrones climáticos de una región. Agrupar artículos o noticias por temas. Descubrir zonas con elevadas tasas de criminalidad.
29 de ago. de 2022 · Aplicaciones del clustering. El análisis clúster se aplica en campos muy diversos. Mostramos algunos ejemplos: Biología: Se utiliza para clasificar y agrupar especies de plantas y animales. Geología: Su uso es frecuente en la clasificación de rocas y minerales.
17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers o clustering es la actividad descriptiva en los procesos de minería de datos en Big Data y encuentra aplicaciones en diversos campos, de las ciencias sociales al marketing, de la medicina a la biología, de la física a la economía.
La característica que hace del clustering un método adaptable a escenarios muy diversos es que puede emplear casi cualquier tipo de distancia, lo que permite al investigador escoger la más adecuada para el estudio en cuestión. A continuación, se describen algunas de las más utilizadas. Distancia euclídea ¶.
5 de sept. de 2023 · Introducción. El clustering es una técnica de análisis de datos utilizada para agrupar objetos similares en conjuntos llamados clusters. Esta técnica es ampliamente utilizada en diversos campos, como la biología, la medicina, la economía y la inteligencia artificial. Funciones en R para clustering.
