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9 de may. de 2021 · ¿Qué es el Clúster A? El clúster A incluye tres TPs: en el paranoide prima la sospecha o la desconfianza, en el caso del esquizoide destacan el aislamiento y la introversión y en el esquizotípico el retraimiento y las creencias pseudomágicas.
11 de mar. de 2014 · La clusterización (clustering) divide una base de datos en grupos diferentes; la meta principal de realizar el proceso de clusterización es encontrar grupos que son diferentes de los otros, y que sus miembros sean similares entre si.
3 de oct. de 2023 · Los clústeres son agrupaciones de elementos o entidades que comparten características similares entre sí y que se encuentran cercanos geográficamente o en un mismo ámbito. En el contexto de la tecnología y la informática, los clústeres son un conjunto de computadoras interconectadas que trabajan en conjunto para realizar tareas específicas.
El término clúster [1] (del inglés cluster, que significa 'grupo' o 'racimo') se aplica a los sistemas distribuidos de granjas de computadoras unidos entre sí normalmente por una red de alta velocidad y que se comportan como si fuesen un único servidor.
4 de oct. de 2023 · Un clúster es un conjunto de unidades o elementos que comparten características similares y están agrupados o cercanos entre sí. En el ámbito de la computación, el concepto de clúster se refiere a la agrupación de servidores o computadoras que trabajan juntas para ofrecer un alto rendimiento y disponibilidad.
Clustering se refiere a un conjunto amplio de técnicas para encontrar subgrupos o clusters, en una base de datos. Cuando agrupamos las observaciones, se busca dividirlos en grupos distintos para que las observaciones dentro cada grupo sean bastante similares entre sí, mientras que las observaciones en grupos diferentes sean muy distintas entre sí.
11 de oct. de 2023 · Con la clusterización (o clustering), es posible mejorar el rendimiento de las aplicaciones, garantizar alta disponibilidad, reducir costos y aumentar la escalabilidad, ya que los recursos se pueden compartir y distribuir de manera eficiente para atender las demandas de la aplicación en tiempo real.
