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El rango intercuartílico es un medida de dispersión de un conjunto de datos que expresa la diferencia o la distancia entre el primer y el tercer cuartil.
En este artículo se explica qué es el rango intercuartil, también conocido como rango intercuartílico. También podrás ver cómo se calcula el rango intercuartil junto con un ejemplo resuelto. Encontrarás para qué sirve el rango intercuartil y la diferencia con el rango.
10 de ene. de 2021 · El rango intercuartil o intercuartílico (RQ) es una medida de la dispersión estadística, más precisamente, la distancia entre el primer y tercer cuartil de una distribución. Se calcula con la fórmula: IQR = Q3 – Q1 , y también se lo conoce como dispersión H o medio cincuenta.
8 de dic. de 2020 · El rango intercuartílico se define como la diferencia entre los valores del cuartil superior e inferior en un conjunto de datos. Se le conoce comúnmente como IQR y se usa como una medida de dispersión y variabilidad en un conjunto de datos.
El rango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q 3) y el primer cuartil (Q 1 ), es decir: RQ = Q 3 - Q 1.
El rango intercuartílico IQR (o rango intercuartil) es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados.
El rango intercuartil es la cantidad de dispersión a la mitad del 50 % de un conjunto de datos. En otras palabras, es la distancia entre el primer cuartil ( Q 1 ) y el tercer cuartil ( Q 3 ) .
