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  1. 1. Conocer los diferentes puntos de vista que existen sobre la inteligencia artificial. 2. Saber enmarcar el temario de la asignatura dentro del área. 3. Tener una idea general de la historia de la inteligencia artificial. 4. Conocer algunos ejemplos prácticos en los que se aplican las técnicas de inteligencia artificial a problemas reales.

  2. MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 1.1 INTRODUCCIÓN. Muchas de las actividades mentales humanas, tales como escribir programas de cómputo, demostrar teoremas, razonar con sentido común y aún conducir un vehículo, normalmente se dice que requieren “inteligencia”.

  3. 1 de abr. de 2014 · La presente obra constituye una recopilación y actualización de un conjunto de publicaciones que en los últimos 20 años he realizado en la Escuela Politécnica Nacional acerca de diversos tópicos...

  4. Inteligencia Artificial es una inteligencia artificial específica, centrada en resolver problemas en ámbitos muy concretos y especializados. Dotar a una máquina de una inteligencia generalizada, como

  5. 31 de ene. de 2024 · PDF | Este estudio ofrece una visión exhaustiva sobre la inteligencia artificial (IA), enfocándose en sus conceptos básicos y sus aplicaciones en la... | Find, read and cite all the research...

  6. La inteligencia artificial, una disciplina en constante evolución, abarca el estudio y desarrollo de sistemas y algoritmos capaces de imitar o simular la inteligencia humana. Explora los fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y desafíos éticos y sociales que rodean este apasionante campo.

  7. La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

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