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¿Qué es una curva ROC? Para explicar qué es una curva ROC utilizaremos como ejemplo la concentración de procalcitonina sérica (PCT), postulada como test diagnóstico para endocarditis infecciosa en sujetos con sospecha de presentar dicha patología.
En la teoría de detección de señales, una curva ROC (acrónimo de Receiver Operating Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una representación gráfica de la sensibilidad frente a la razón de falsas alarmas (1-especificidad) para un sistema clasificador binario según se varía el umbral de discriminación.
En ROC, nuestra misión es liderar la innovación en el ámbito financiero, ofreciendo soluciones especializadas que optimicen los procesos de originación y mejoren la gestión del riesgo crediticio.
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2 de feb. de 2018 · Una curva ROC es una representación gráfica de la variación de la sensibilidad contra (1-especificidad) cuando el punto de corte cambia. En otras palabras, para cada posible punto de corte nosotros debemos calcular una sensibilidad y una especificidad que serán graficadas.
Aprende qué es una curva ROC, cómo se calcula y cómo se interpreta. Una curva ROC es una gráfica que muestra el rendimiento de un modelo de clasificación binaria para todos los umbrales de clasificación.
La curva ROC es una herramienta estadística que se utiliza para evaluar la capacidad discriminativa de una prueba diagnóstica dicotómica. Se trata de curvas en las que se presenta la sensibilidad en función de los falsos positivos (complementario de la especificidad) para distintos puntos de corte.
