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21 de feb. de 2022 · La clusterización es una herramienta esencial en tu negocio cuando el enfoque en el cliente se convierte en tu estrategia líder. De esta manera, te encargas de construir a tu organización alrededor de las necesidades y los deseos de tus clientes. Una vez que hayas recopilado información sobre tus clientes, puedes implementar el clustering ...
5 de sept. de 2010 · Sobre la definición del Proceso de Clusterización. La existencia de clusters económicos en una región no se debe a un hecho de creación espontánea, sino más bien es un producto de ciertos procesos evolutivos que siguen un ciclo de vida el cuál se manifiesta a través de 4 etapas claramente distinguibles: Etapa de gestación (Cluster en ...
11 de oct. de 2023 · Con la clusterización (o clustering), es posible mejorar el rendimiento de las aplicaciones, garantizar alta disponibilidad, reducir costos y aumentar la escalabilidad, ya que los recursos se pueden compartir y distribuir de manera eficiente para atender las demandas de la aplicación en tiempo real. Cabe señalar que, en el clúster, cada ...
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12 de mar. de 2018 · K-Means en Python paso a paso. March 12, 2018 by Na8. K-Means es un algoritmo no supervisado de Clustering. Se utiliza cuando tenemos un montón de datos sin etiquetar. El objetivo de este algoritmo es el de encontrar “K” grupos (clusters) entre los datos crudos. En este artículo repasaremos sus conceptos básicos y veremos un ejemplo paso ...
17 de mar. de 2023 · El análisis de clústers es un método estadístico de tratamiento de datos que agrupa los elementos de un conjunto, según sus características, en clases no asignadas a priori. Sirve para mostrar relaciones entre datos que no son aparentes a primera vista, con el fin de crear conjuntos homogéneos útiles para análisis posteriores.
