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Introduction. Clustering is an unsupervised machine learning technique with a lot of applications in the areas of pattern recognition, image analysis, customer analytics, market segmentation, social network analysis, and more. A broad range of industries use clustering, from airlines to healthcare and beyond. It is a type of unsupervised learning, meaning that we do not need labeled data for ...
Un algoritmo de agrupamiento (en inglés, clustering) es un procedimiento de agrupación de una serie de vectores de acuerdo con un criterio. Esos criterios son por lo general distancia o similitud. La cercanía se define en términos de una determinada función de distancia, como la euclídea, aunque existen otras más robustas o que permiten extenderla a variables discretas.
En el campo del ML, el Clustering se enmarca dentro del aprendizaje no supervisado; es decir, que para esta técnica solo disponemos de un conjunto de datos de entrada, sobre los que debemos obtener información sobre la estructura del dominio de salida, que es una información de la cual no se dispone.. Es importante no confundir el Clustering con los problemas de Clasificación.
El clustering o agrupamiento en machine learning es una técnica de aprendizaje no supervisado en la que se da un algoritmo de agrupamiento de conjuntos de datos que presentan características similares.. Imagina que tienes un conjunto de libros o CDs que tienes que clasificar. Empiezas, pues, a clasificarlos por géneros musicales y literarios y vas desglosando hasta organizar tu biblioteca ...
Análisis de grupos o agrupamiento es la tarea de agrupar objetos por similitud, en grupos o conjuntos de manera que los miembros del mismo grupo tengan características similares. Es la tarea principal de la minería de datos exploratoria y es una técnica común en el análisis de datos estadísticos . Además es utilizada en múltiples ...
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5 de ago. de 2022 · El clustering es una de las técnicas de machine learning basadas en análisis estadístico que se utiliza para analizar los datos en entornos Big Data. En práctica, el clustering consiste en agrupar ítems en grupos con características similares que se conocen como clústeres, generalmente con el objetivo de identificar patrones, aunque ...
