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2 de sept. de 2019 · Dijo que, en el caso de la Universidad Autónoma de Nuevo León, cubre la parte de enseñanza de nivel medio superior. Asimismo, señaló que existen un par de carreras que son interesantes para la industria; en la parte técnica, para mantenimiento de aeronaves, y para la aviación y el sector metalmecánico, en la parte de manufactura.
21 de feb. de 2022 · En el caso de la clasificación de datos, uno de los entornos donde es más común ver este sistema es en la detección de fraudes. Con el aumento de las transacciones digitales, se ha hecho imprescindible verificar que los movimientos realizados por una tarjeta sean seguros, y por ello las entidades determinan si una transacción es correcta o no basándose en el comportamiento histórico de ...
18 de oct. de 2022 · Caso de uso en clientes. Es sin duda la aplicación fundamental, ya que podemos configurar diferentes clústeres basándonos en características o comportamientos. Así, ejemplos de clústeres podrían ser: actividad de navegación del cliente, datos demográficos, valor monetario, artículos comprados o comportamiento offline. Caso de uso en ...
14 de jun. de 2019 · Un clúster es una colección de datos u objetos que son similares entre sí dentro del mismo clúster y diferentes a otros objetos en otros clústeres. El análisis clúster ha sido ampliamente usado en numerosas aplicaciones, incluyendo investigación de mercado, reconocimiento de patrones, análisis de datos, y procesamiento de imágenes.
27 de abr. de 2021 · En el primer caso (eps=0.5) hemos obtenido un clúster dónde todas las instancias pertenecían al mismo y no había anomalías (valores correctos=100%, anomalías=0%). Por otro lado, en el segundo intento (eps=0.05) hemos obtenido un clúster en el que todas las instancias son anomalías (valores correctos=0%, anomalías=100%).
23 de jun. de 2023 · Clustering, una técnica esencial en el análisis de datos. La magia del clustering radica en su capacidad para organizar toda esa montaña de datos de manera automatizada y eficiente. Al agrupar datos en clústeres, podemos comprender mejor la estructura subyacente de nuestros conjuntos de datos y extraer conocimientos valiosos.
Aprende a segmentar clientes con el algoritmo k-means. Suscribirse por: $19.99. Cuando se nos plantea una necesidad, una de las cosas que hacemos a menudo es dividirla en partes más simples. Esta estrategia suele ser buena por varias razones: una es que las partes suelen ser más fáciles de resolver que el problema entero y la otra, que a ...
