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  1. es.slideshare.net › slideshow › calculo-rango-matrizCalculo Rango Matriz | PPT

    19 de feb. de 2010 · El documento describe los pasos para calcular el rango de una matriz mediante el método de Gauss. Estos pasos incluyen realizar transformaciones elementales para hacer ceros debajo de los elementos de la diagonal principal, intercambiar columnas y multiplicar filas para continuar haciendo ceros.

  2. 28 de nov. de 2011 · El rango de una matriz es el número máximo de filas linealmente independientes. Se calcula encontrando el orden del menor no nulo más grande, aplicando primero propiedades como permutar filas y eliminar filas proporcionales o nulas. El rango indica el número de ecuaciones independientes en un sistema. Leer menos

  3. 10 de feb. de 2016 · Este documento define los conceptos de rango y nulidad de una matriz. Explica que el rango de una matriz es la dimensión del espacio renglón o columna y que se denota como rango(A). También establece que el rango más la nulidad de una matriz siempre es igual a su número de columnas.

  4. La función BUSCAR devuelve un valor de un rango de una fila o una columna o de una matriz. Forma matricial: Buscar el valor especificado en la primera.

  5. El rango de una matriz es el orden de la mayor submatriz cuadrada cuyo determinante es diferente de 0. En esta página aprenderemos a saber cuál es el rango de una matriz por el método de los determinantes, pero también se puede determinar el rango de una matriz por el método de Gauss, aunque es más lento y complicado.

  6. El rango nos dice mucho sobre la matriz. Es útil para informarnos si tenemos la posibilidad de resolver un sistema de ecuaciones lineales: cuando el rango es igual al número de variables, podemos encontrar una solución única.

  7. En la segunda sección estudiamos los determinantes y su relación con el cálculo del rango de una matriz y de matrices inversas. Finalmente, en la tercera sección nos metemos de lleno en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, usando los dos métodos principales: el de Gauss y el de Cramer.