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1. www.microsoft.com › es-es › power-platformIntroducción al aprendizaje de Power BI | Microsoft Power BI

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2. learn.microsoft.com › es-es › trainingPower BI en Microsoft Learn | Microsoft Learn

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   Los analistas de datos permiten a las empresas maximizar el valor de sus recursos de datos mediante Microsoft Power BI. Aprende las habilidades necesarias para convertirte en un analista de datos certificado de Microsoft.

3. www.udemy.com › course › power-bi-analisis-datos-business-intelligenceCurso Power BI – Análisis de Datos y Business Intelligence

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4. www.udemy.com › es › topicFormación de Microsoft Power BI | Cursos de Power BI para todos...

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5. platzi.com › cursos › powerbiCurso de Análisis de Datos con Power BI - Platzi

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6. www.coursera.org › projects › curso-completo-power-biCurso Completo de Power BI Desktop

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   Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a programar Power BI desde cero. Te permitirá adquirir los conocimientos de Power BI Desktop de manera práctica y efectiva. También te permitirá aprender las nociones básicas de DAX y a generar tu propio dashboard.

7. learn.microsoft.com › es-es › power-biCatálogo de cursos de Power BI - Power BI | Microsoft Learn

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   Encuentre las opciones de formación de Power BI adecuadas para los roles de su organización.

8. learn.microsoft.com › es-es › power-biCatálogo de aprendizaje para analistas de datos - Power BI

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   22 de mar. de 2023 · Obtendrá información sobre cómo el analista de datos usa el conjunto de herramientas y servicios de Power BI para contar una historia convincente mediante informes y paneles, y la necesidad de tener una verdadera BI en la empresa. Ruta de aprendizaje en línea gratuita y autodirigida. 1 h 10 min.

9. www.microsoft.com › es-mx › power-platformIntroducción al aprendizaje de Power BI | Microsoft Power BI

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10. www.educacionit.com › curso-de-power-biCurso de Power BI - EducaciónIT - Code Your Future

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    En este curso aprenderás. Fundamentos del análisis de datos. Entorno Power BI Desktop. Carga de datos desde diversos orígenes. Limpieza y transformación de datos. Web Scraping. Modelado de datos. Cálculos y expresiones DAX. Visualizaciones y reportes interactivos.