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En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades. [1]
Un vídeo que explica qué es la distribución normal, su fórmula, su función de densidad y cómo se usa en estadística. Incluye ejemplos, gráficos, tablas de Excel y comentarios de los usuarios.
OpenStax. En este capítulo, estudiará la distribución normal, la distribución normal estándar y las aplicaciones asociadas a ellas. La distribución normal tiene dos parámetros (dos medidas descriptivas numéricas), la media (μ) y la desviación estándar (σ). 6.1: Preludio a la distribución normal.
La distribución normal general es la familia de escala de ubicación asociada con la distribución normal estándar. Supongamos que μ ∈ Rσ ∈ (0, ∞) y y que Z tiene la distribución normal estándar. Después X = μ + σZ tiene la distribución normal con parámetro de ubicación μ y parámetro de escala σ.
La distribución normal es una distribución de probabilidad continua cuya gráfica tiene forma de campana y es simétrica respecto a su media. En estadística, la distribución normal sirve para modelizar fenómenos de características muy diferentes, por eso es tan importante esta distribución.
18 de dic. de 2019 · Aprende qué es la distribución normal o gaussiana, cómo se calcula su función de densidad y probabilidad, y cuáles son sus propiedades y aplicaciones. Encuentra ejemplos, ejercicios y gráficos ilustrativos de esta distribución estadística.
Aprende qué es la distribución normal, un modelo matemático que describe variables continuas con forma de campana. Descubre sus propiedades, como la simetría, la desviación típica y la función de densidad, y algunos ejemplos de variables que siguen esta distribución.
