Resultado de búsqueda
Aprende qué es el intervalo de confianza para la media y para qué sirve. Sigue los pasos para calcularlo con la fórmula y un ejemplo resuelto con la distribución t de Student.
Aprende cómo calcular y interpretar un intervalo de confianza para una media usando la fórmula y un ejemplo práctico. Un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente contenga una media poblacional con un cierto nivel de confianza.
Aprende qué es y cómo se obtiene el intervalo de confianza para la media poblacional, con ejemplos resueltos paso a paso. Descubre la fórmula del error y cómo afecta el tamaño de la muestra al intervalo de confianza.
Por lo tanto, la fórmula para calcular el intervalo de confianza para la media es la siguiente: Para tamaños muestrales grandes y un nivel de confianza del 95% el valor crítico es Z α/2 =1,96 y para un nivel de confianza del 99% el valor crítico es Z α/2 =2,576.
Aprende a interpretar lo que un intervalo de confianza para una media nos dice sobre la población y cómo usarlo para hacer decisiones. Mira ejemplos, ejercicios y una explicación detallada con imágenes.
Aprende a calcular y interpretar intervalos de confianza para estimar una media o una proporción de una población con base en una muestra. Practica con ejercicios, ejemplos y videos sobre el estadístico t y el nivel de confianza.
En general, calcula el intervalo de \(95\%\) confianza para la media con la siguiente fórmula: \[\text{Lower limit} = M - Z_{0.95}\sigma _M\] \[\text{Upper limit} = M + Z_{0.95}\sigma _M\]
