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31 de ene. de 2024 · La mala interpretación incluye ver el intervalo de confianza del 95% como una probabilidad del 95% de contener el parámetro. Los ejemplos del mundo real, como la eficacia de los medicamentos en medicina, muestran cómo los intervalos de confianza guían decisiones importantes.
Buenas prácticas en metodología científica en salud. Más datos. Texto completo. Explicamos la importancia de acompañar los resultados con intervalos de confianza, que bien podríamos rebautizar como márgenes de incertidumbre, en negativo; o de compatibilidad, en positivo. Lo aconsejan las guías de publicación.
En estadística, el intervalo de confianza es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95% o del 99%.
Un intervalo de confianza específico da un rango de valores posibles para el parámetro de interés. Veamos algunos ejemplos que demuestren cómo interpretar niveles e intervalos de confianza. Ejemplo 1: interpretar un nivel de confianza.
El intervalo de confianza describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real ). Corresponde a un rango de valores, cuya distribución es normal y en el cual se encuentra, con alta probabilidad, el valor real de una determinada variable.
Definición. Un intervalo de de confianza para la estimación de un parámetro poblacional que sigue una determinada distribución de probabilidad, es una expresión del tipo tal que donde es la función de distribución de probabilidad de . Ejemplos. Intervalo de confianza de la media de una población.
Los intervalos de confianza nos dan un rango de valores plausibles para algún valor desconocido con base en los resultados de una muestra. En este tema estudiamos intervalos de confianza para medias y proporciones. Introducción a los intervalos de confianza. Aprende. Intervalos de confianza y margen de error. Simulación de un intervalo de confianza
