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  1. En estadística, el rango es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos de una muestra. Por lo tanto, para calcular el rango de una población o muestra estadística se debe restar el valor máximo menos el valor mínimo.

  2. Fórmula del rango . Para calcular el rango de una muestra o población estadística utilizaremos la siguiente fórmula: R = Máx xMín x. Donde . R es el rango. Máx es el valor máximo de la muestra o población. Mín es el valor mínimo de la muestra o población estadística. x es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida.

  3. 15 de dic. de 2022 · El rango, recorrido o amplitud, en estadística, es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población. Si se representa al rango con la letra R y a los datos mediante x, la fórmula para el rango es simplemente:

  4. Cómo calcular el rango estadístico. En estadística, el rango representa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. El rango nos muestra la distribución de los valores en una serie. Si el rango es un número muy alto, entonces los valores de la serie están bastante distribuidos.

  5. Por ejemplo, consideremos el siguiente conjunto de datos: 10, 15, 20, 25, 30. El valor mínimo es 10 y el valor máximo es 30. Por lo tanto, el rango sería: Rango = 30 – 10 = 20. El rango en este caso sería de 20. Esto significa que la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo de los datos es de 20 unidades.

  6. El Rango es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).

  7. La fórmula para calcular el rango es muy sencilla: Rango = Valor máximo – Valor mínimo. En otras palabras, el rango se obtiene restando el valor mínimo del conjunto al valor máximo. Esta fórmula nos da una medida directa de la amplitud de los datos.