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El paquete dplyr fue desarrollado por Hadley Wickham de RStudio y es un versión optimizada de su paquete plyr. El paquete dplyr no proporciona ninguna nueva funcionalidad a R per se, en el sentido que todo aquello que podemos hacer con dplyr lo podríamos hacer con la sintaxis básica de R.
Dplyr es uno de los paquetes principales del universo tidyverse, y uno de los más utilizados en R. Sin duda alguna, dplyr es un paquete muy potente, ya que permite manipular datos de forma muy sencilla, tanto para datos de R, como bases de datos (sin saber SQL) o con Spark.
1 de sept. de 2023 · dplyr es una librería de R que proporciona una gramática consistente y fácil de usar para manipular datos. Fue desarrollada por Hadley Wickham, uno de los principales contribuyentes al ecosistema de R. Instalación de dplyr. Para instalar dplyr, puedes ejecutar el siguiente código en R: install.packages("dplyr") Transformar datos ...
dplyr is a grammar of data manipulation, providing a consistent set of verbs that help you solve the most common data manipulation challenges: select() picks variables based on their names. filter() picks cases based on their values. summarise() reduces multiple values down to a single summary.
9 de jun. de 2020 · min () max () sum () df %>% summarise (minimo = min (VarA), maximo = max (VarA), suma = sum (VarA)) ## # A tibble: 1 x 3 ## minimo maximo suma ## <dbl> <dbl> <dbl> ## 1 80 145 560. El paquete {dplyr} añade un conjunto de funciones para identificar la posición de las observaciones en el dataset.
DPLYR. dplyr es un paquete de R diseñado para manipulación de datos que proporciona un conjunto coherente de funciones para realizar tareas comunes de manera más intuitiva y eficiente
dplyr is a grammar of data manipulation, providing a consistent set of verbs that help you solve the most common data manipulation challenges: mutate() adds new variables that are functions of existing variables. select() picks variables based on their names. filter() picks cases based on their values.
